Hoil Jeong

(주) 플릿튠, Backend Engineering

• 현대, 쏘카 등 다양한 기업과 대학에 제공된 서비스 플랫폼 백엔드 개발
• GraphQL 기반 백엔드 개발 및 Grafana 모니터링 구축
• Kubernetes + Docker 기반 서비스 배포 및 관리
  • gitlab CI/CD 기반 AWS EKS 클러스터 배포 자동화
  • 무중단 배포를 위한 Rolling 배포 전략 적용
• 고성능 분산처리를 위한 비동기 및 병렬 처리 도메인 설계
  • 효율적인 리소스 관리와 최적화된 시스템 운영을 위한 비동기 처리
• Redis Cluster 구독 모델 메시지 브로커 개발
  • 클러스터 환경에서의 높은 가용성과 장애 복구 기능을 목표로 설계
  • Redis Cluster의 Publish, Subscribe를 활용한 프로세스별 구독형 로직 구현
  • 구독형 패턴의 한계를 개선하기 위한 비동기 모니터링 로직 설계
  • 분산락을 활용한 메시지 브로커 <-> 데이터베이스 간 연동 장애 복구 기능 구현
  • 기존 Redis 활용 서비스 대비 4배 이상의 처리량 향상
• Gomock 기반 Unit Test 및 Integration Test 적용
  • 코드 커버리지 60% 이상 달성 및 각 기능별 다수(50+)개의 테스트 케이스 적용
• 데이터베이스 모델링 및 go-pg 활용 ORM 도입
  • 기존의 바닐라 SQL 쿼리를 ORM을 활용한 쿼리로 변경
• 다량의 데이터를 위한 쿼리 최적화 작업
  • 100만 건 이상의 데이터를 처리하는 쿼리를 위한 인덱스 설계
  • 쿼리 플랜 분석을 통한 쿼리 최적화
• 서킷 브레이커 패턴을 활용한 서비스 안정성 개선

(주) 플릿튠, DevOps Engineering

• 관리자 대시보드 및 주문/사용자 관련 백오피스 툴 개발(Typescript)
  • Bun + Next.js 기반 SSR 어플리케이션 개발
  • 마일리지, 통계, 주문 관리 등 편의성 기능 제공
• gitlab + docker + AWS ECR 기반 docker image 자동 배포 CI/CD 파이프라인 구축
• 클라우드 모니터링 및 CS 응대 등의 불편함 해소를 위한 슬랙 연동 모니터링 환경 구축
  • AWS CloudWatch, SNS, Lambda 적용 서버 인스턴스 모니터링 및 알림 설정
  • API 서버의 health check가 가능하도록 슬랙 봇 구축
  • 채널톡 Webhook과 연동하여 슬랙에서 CS를 확인 및 대응 가능하도록 설정
    • 실제로 하루 정도의 시간 단축 및 효율성 향상을 확인
• Python FastAPI + Docker Compose 기반 백엔드 개발
  • AWS Load Balancer + S3 기반 네트워크 모니터링 및 로깅 구현
  • 비정상 네트워크 트래픽을 감지할 수 있는 로직 구현
• 편의성과 효율성에서 좋은 평가를 받음

(주) 플릿튠, FullStack Engineering

• 다양한 영세 업체 및 다수 모빌리티 기업에 제공된 B2B Mashup API 플랫폼 개발
• 다양한 외부 서비스와의 데이터 통합을 위한 Mashup API 로직 구현
  • README.md 기반 API 명세 문서화
  • 사용자 요구에 맞는 API 구현 -> 빠른 피드백을 통한 지속적 개선으로 좋은 평가를 받음
  • 프로파일링 기반 코드 최적화 도입
    • 사용자 증가에 따른 서비스 성능 저하 문제 해결
    • 프로파일 데이터 및 트레이스 데이터를 활용한 코드 최적화 시도
      • PGO(Profiling Guided Optimization) 기반 코드 최적화
      • 기존의 1.3배 이상의 성능 향상, 레이턴시 30% 이상 감소
• 요청 처리 및 개선을 위한 Rate Limiting 및 캐싱 적용
  • 고루틴과 채널을 활용한 비동기 처리로 시스템 병목 현상 해소
  • 기존 1초당 1천 건의 요청 처리 -> 1초당 1만 건의 요청 처리
• GoMock 기반 Unit Test 및 Integration Test 적용
  • Gitlab CI/CD 파이프라인에 100여 개의 테스트 코드 적용
  • DevOps E2E 테스트 자동화
• 기존 로그 시스템 문제 개선을 위한 ELK 스택 적용
  • 기존의 로그 시스템 대비 3배 이상의 처리량 향상

(주) 플릿튠, Frontend Engineering

• 이동 경로 간 POI(Point of Interest) 기반 POI Editor 사용자 경험 개선
  • 사용자 Needs에 맞는 POI Editor 웹 솔루션 편의성 기능 개발 및 개선
  • OpenStreetMap ↔ 실제 위치 오차로 인한 피드백을 위한 맵 파노라마 뷰 적용
• 코드 리팩토링을 통한 레거시 청산.
  • 기존 Recoil@atom 기반 전역 상태 관리 문제점 해결
    • 동시성 문제로 인한 상태 관리 문제 해결을 위한 Recoil@selector 적용
    • 기존의 html 태그 loading=lazy 문제점 해결을 위한 IntersectionObserverAPI 기반 Lazy Loading 구현
    • 각각의 recoil에 의존하여 변화하던 코드에 의존성 역전 적용
      • 단일 custom hook을 통한 recoil atom의 변화에 따른 상태 변화 관리
      • 인터페이스 기반 recoil atom 관리 및 상위 정책 적용
  • Chrome Lighthouse 기준 퍼포먼스 이전 대비 n% 상승, 최대 1.6배 상승
  • 기존의 함수형 코드를 객체 지향적 코드로 리팩토링
    • SonarCloud 기준 재사용성에서 30% 이상의 향상
    • 코드의 유연성에 집중한 리팩토링 -> 기존의 요청 관련 코드의 문제점을 개선

(주) 플릿튠, Backend Engineering

• 실제 데이터 가공 모델링 및 클러스터링 후 비교 분석(Python)
• 최단경로 최적해 알고리즘 고도화(Go)
  • Route Optimization System(경로 최적화 솔루션) 처리속도 평균 x%, 정확도 평균 y% 개선
  • Time Matrix가 최적해 도출 과정에서 영향을 미치지 않던 문제 수정
  • 최초 생성된 결과보다 경로 재배치 후가 더 효율적인 상황 감소
  • 점착 시간을 반영한 TSP 알고리즘 설계 및 적용
• 기존의 서버 로직 개선을 위한 프로파일링 적용 및 코드 최적화
  • 메모리 최적화 및 시간복잡도 20% 이상 개선
  • 서비스 벤치마킹 후 프로세스 최적화를 위한 GoRoutine 적용
  • 경로 재배치(Reordering) 과정 중 메모리 문제 개선
• 해당 기능을 통해 더 많은 사용자 요구사항 반영하여 좋은 평가를 받음

• 블로그 플랫폼 백엔드 유지보수 및 고도화
  • 레거시 코드 개선. 기존의 배포 과정만을 담은 jenkins CI/CD 문제 개선
  • 기존에 별도 라이브러리로 분리되었던 코드 모듈화
  • Dependency Injection 기반 의존성 역전 원칙 적용
  • Integration Test 등 테스트 코드 다수 적용.
• Jira kanban board 기반 개발 프로세스 관리
  • erdcloud 기반 DB 설계 및 관리
• google docs + redoc 기반 API 문서화
• jenkins 기반 CI/CD 파이프라인 구축
• 다수의 컨텐츠 업로드 문제 개선을 위한 GraphQL 기반 API 통신 프로토콜 적용 중

MrQr(한양대학교 ERICA 창업동아리), Backend Engineering

• FastAPI + Redis + Docker 기반 백엔드 개발/배포/운영(Python)
  • 서비스 서버 비용 절감/트래픽 관리를 위한 AWS EC2 Auto Scaling 적용
  • 데이터베이스 경험 개선을 위한 ORM 도입(Python)
  • 서비스 전체 CRUD API 개발 및 API 명세 문서화
  • 아키텍처 개선 및 고성능 병렬 처리를 위한 Apache Kafka + Kubernetes cluster 적용
• github webhooks + discord 활용 커밋 관리 시스템 도입
• AWS S3 + AWS CloudFront 기반 이미지 CDN 구축(Javascript)
• 레거시 코드 청산을 위한 프로젝트 패턴 변경 및 테스트
  • Dependency_Injector 기반 Singleton 적용
  • MySQL Foreign Key로 인한 관리와 테스트 및 개발 편의성 문제를 위한 관리 알고리즘 설계
    • 각 테이블 간 의존성 그래프 구현 및 그래프를 기반으로 한 위상 정렬 설계 개발
    • 기존 테이블과 현재 코드 상의 테이블 간 비교를 통한 테이블 변경점 관리

Team A.C.T, Backend Engineering/Project Management

• Jira를 활용한 프로젝트 일정을 관리 및 각 단계의 주요 마일스톤을 설정
  • 프로젝트의 품질 기준 설정 및 지속적 모니터링
• FastAPI + docker + AWS EC2 기반 CRUD API 백엔드 개발(Python)
• Github Actions 파이프라인 구축 및 DockerHub 자동 배포 적용
• 오픈소스 자동화 라이센스 및 의존성 관리를 위한 Kakao Olive Platform 도입 및 Olive-cli 적용
• Flask 기반 프로젝트 자체 End-To-End MLOps 백엔드 설계 및 개발(Python)
  • Tensorflow 기반 운동 모델 학습 및 음식 분석 모델 추론 API 개발(Python)
  • 기존 레거시 코드 청산 -> Class 기반 코드로 리팩토링(Python)
    • 기존의 함수형 코드는 유지보수 및 확장성에 문제가 있었음 -> 객체 지향적 코드로 리팩토링
  • MLOps를 위한 MLFlow 기반 모델 관리 및 추론 API 개발(Python)

대전대신고등학교, Fullstack Engineering

• Rust Rocket + Nginx + MySQL 기반 Restful API 백엔드 개발. AWS EC2 배포(Rocket)
• Vue.js 기반 프론트엔드 개발(Javascript)
• AWS Application Load Balancer 활용 VPC 간 로드밸런싱 및 Auto Scaling 적용
• 실시간 정보 요청 방식에 HTTP 대신 Websocket 적용(Rust)
  • 트래픽이 몰리는 경우 API 리스크를 감소시킬 수 있도록 설계
  • RabbitMQ 적용하여 비동기적으로도 가능하게끔 구현
• NEIS OpenAPI를 기반으로 한 금일 식단표 제공 기능 추가(Rust)
• Linkerd를 이용한 서비스 메쉬 적용으로 마이크로서비스 관리
• 데이터베이스 쿼리 최적화 경험
  • MySQL의 Explain 기능을 활용한 쿼리 플랜 분석
  • 쿼리 플랜 분석을 통한 쿼리 최적화

Team A.C.T, FullStack Engineering/Project Management, Team Leading

• 수상 이후 SK Planet의 생활 플랫폼 중 일부로 제공되어 1년간 서비스를 운영함
• 처음 진행한 개발 프로젝트로, 클라우드 환경에서의 백엔드 개발과 서버 소프트웨어, 클라우드 등 다양한 경험을 해볼 수 있는 기회가 됨
• Nginx + Flask + GCP + MySQL 기반 CRUD API 백엔드 개발(Python)
• SKT NUGU OpenAPI 기반 Backend Proxy ↔ 백엔드연동(Python)
• HTML5/CSS3 + Jquery 기반 프론트엔드 개발 및 Jinja template 기반 서빙 배포(Javascript)
• CSS3 @media 활용 반응형 웹 UI/UX 개발(HTML5/CSS3)
• 종료 후 문제가 되었던 부분과 프로젝트 패턴 등의 개선점을 피드백하여 새 토이프로젝트에 적용함
  • github.com/lavi02/Rust_Rocket_Reqwest
  • MySQL + Rust Rocket 활용 API dependency(Rust)
  • 이용자층을 고려하여 메신저 프로그램 Discord 애드온 PreMiD을 활용한 서비스 운영(Javascript)
  • ByteStream의 버퍼사이즈 조절을 통한 Rust http 라이브러리 Reqwest의 메모리 초과 문제 개선(Rust)
  • 구조체에 값을 새로이 할당 후 메모리를 해제하는 방식을 활용한 동적 Response 오류 문제 수정 및 Rust 라이브러리인 Rust Reqwest에 수정사항 적용(Rust)

• GDG Daejeon에서 진행하는 오픈소스 컨트리뷰션 스터디 리드 및 멘토링 활동
  • 4주간 진행되는 오픈소스 컨트리뷰션 스터디에서 리드를 맡아 진행
• 모두가 오픈소스 기여를 경험해볼 수 있도록 선정하여 풀 리퀘스트를 만들어보는 것을 목표로 함
• 원활한 기여를 위한 오픈소스 프로젝트 선정, 이슈 트래킹 및 기여자 가이드라인 개발
• 오픈소스 라이센스 등 관련 지식을 위한 세미나 진행
• 다양한 오픈소스 검증 CI/CD 도구를 활용한 개인 프로젝트별 풀 리퀘스트 자동 검증 파이프라인 구축

• protobuf 테스트 중에 일어나는 스왑 메모리 문제를 해결하기 위해 이슈 트래킹
• 리눅스 환경에서 테스트 도중 기존 메모리 대신 스왑 메모리를 사용하는 문제를 발견
• 테스트 환경에 적합한 최소 메모리 사이즈를 제시
• 이슈 트래커에서의 토의 과정 정리 후 README.md에 기여

• Sonoff NSPanel에 사용되는 노코드 기반 디스플레이 펌웨어의 한글 번역 기여
• 한글이 포함되지 않았던 4.2 이전 버전에 최초 한글 기여
• 번역된 부분 외의 나머지 파트에 대한 번역 작업 추가 진행 후 풀 리퀘스트 생성
  • 이후 4.2 이후 버전에 한글이 포함되면서 전 파트에 대한 한글 번역 기여

• 게임 Palworld의 Dedicated Server를 도커/쿠버네티스 등 컨테이너 환경에서 실행하기 위한 프로젝트
• 이슈 트래킹을 통한 문서 기여 및 번역 작업 진행
  • docker compose 환경에서 Configuration을 새로 적용하는 경우 제대로 적용되지 않고 새로 리셋되는 문제 해결
  • docker compose 관련 shell script 문제 수정
  • 기존 서버를 타 서버로 마이그레이션하는 경우 발생하는 문제 문서화
  • 누락된 한글 번역 적용 및 관련 내용 문서화 작업 진행